Lien du projet

Auto QCM

Application de QCM automatique pour l'IUT de blagnac
Contexte

Dans le cadre de notre SAE, nous avons été missionnés par les enseignants de l'IUT de Blagnac pour répondre à une problématique concrète. En effet, ils avaient précédemment mis en place un système de QCM hebdomadaires via un outil dédié pour aider les étudiants à réviser leurs cours et suivre leur progression. Ces QCM constituaient un outil précieux pour les enseignants comme pour les élèves, permettant d'assurer un apprentissage continu. Toutefois, à la rentrée 2024, ce dispositif a été abandonné en raison du temps considérable qu'il nécessitait et du manque de ressources pour le maintenir en place.

Objectifs de la SAE

Notre mission consistait à concevoir une solution innovante pour relancer les QCM hebdomadaires, en mettant l'accent sur l'automatisation du processus grâce à l'intelligence artificielle. L'objectif principal était de développer un outil qui simplifierait considérablement la gestion des QCM pour les enseignants tout en offrant une expérience enrichissante pour les étudiants. Cette SAE nous a permis de mettre en pratique nos compétences techniques tout en répondant à un besoin réel de notre établissement.

Fonctionnalités principales
  • Création d'un outil pour la soumission facile des questions
  • Regroupement des questions de la semaine
  • Génération automatique de fichiers PDF pour les contrôles
  • Base de données pour la réutilisation des questions
  • Intégration de modèles de langage (LLM) pour la génération de questions
Tableaux de bord
  • Pour les enseignants : Suivi de la progression des étudiants
  • Pour les étudiants : Consultation des réponses et progression
  • Intégration future : Connection avec Moodle
Technologies utilisées
Django

Framework Python pour le backend

PostgreSQL

Base de données relationnelle

Docker

Conteneurisation et déploiement

Présentation du projet

Découvrez notre pitch de présentation d'Auto QCM :

Voir la vidéo de présentation
Notre équipe
Enzo Fournet
Scrum Master & Développeur
Alexi Fontanilles
Product Owner
Nathan Pagnucco
Développeur
Loïs Pacqueteau
Développeur
Kilian Boivert
Développeur